日志 · AI 安全

[2026-10-21] bootstrap | 搭建最小骨架 + 两大分支总览

新建项目 ai-security，上架到 /wiki/ 书架（在 source/_data/wiki.yml 追加一行）。
建 6 页：index / skill-tree / catalog / log / daqmodel-security（大模型安全总览）/ ai-empowered-security（AI 赋能安全总览）。
内容来源：微信公众号转载《重生之我在修仙世界学AI安全》（笔记本 ai-security）。
已同步三处登记：页面文件 + _data/wiki.yml + _data/wiki/ai-security.yml 的 navigation.tree。
npm run doctor 校验：见下方收尾记录。

后续约定：每摄入一篇素材或提升一篇笔记，先出”拟入提案”确认再落盘；每周扫一次联系与缺口，更新技能树节点状态。

从《重生之我在修仙世界学AI安全》提取全部外链，去重后约 180 条，新建 references.md（参考资料·入门知识库）。
按 7 类分：①论文与权威报告 ②系统知识库与官方教程 ③开源工具与项目 ④博客与专栏（再按大模型自身安全 / AI 赋能安全 / 大模型基础 / 机器学习基础 / 深度学习基础 / 硬件基础 / 法规治理细分）⑤视频与演讲 ⑥会议竞赛培训认证 ⑦团队原文/公众号。
★ 标记原文 3.14 节「AI 安全—入门学习知识库」作者精选的 83 条；未标记为正文各章延伸阅读（含 Python/ML/DL/硬件等前置基础）。
每条配一句话导读；页面顶部回链笔记本原文 /notebooks/ai-security/大模型安全--《重生之我在修仙世界学AI安全》/，并提示外部链接可能失效。
同步登记：_data/wiki/ai-security.yml 加「参考资料」分组、catalog.md 加条目。
npm run doctor：PASS。

需求：跟着原文一步步学，做完某部分笔记后能看到”已完成到哪”，形成正反馈。
新建 roadmap.md：按原文 PART 2 修炼体系 + PART 3 安全专题 逐小节列出 45 个节点（2.1~~2.8 按修仙境界分组、3.1~~3.14 按两大分支分组），每节点带状态 ✅/📖/⬜ 与产出链接。PART 1 作认知铺垫不计入分母。
顶部进度条（内联 HTML，width 手写百分比 + 主题变量 --theme）+ 当前境界 + 🏅 已解锁清单。
初始点亮 3 格：2.3.1 Prompt 工程（提示词工程笔记）、2.3.2 大模型架构（八篇参考阅读带读合集）、3.14 入门学习知识库（references 页）。当前 凝气期 3/45 = 7%。
搬运产出：凝气期2.3-八篇参考阅读带读合集-深读版.html（243KB，从工作目录搬入 source/notebooks/ai-security/htmlexample/），在 roadmap 页用 {% run_html %} 嵌入（默认折叠，点「展开」阅读）。
同步更新：index.md（进度条 + 已点亮 + 导航指向 roadmap）、skill-tree.md（状态口径说明 + 当前已点亮）、catalog.md（加条目）、_data/wiki/ai-security.yml（导航树「从这里开始」加 roadmap）。
备份：backup/20261021-1544/。

后续工作流：用户学完某节 → 给笔记（或说明哪节完成）→ 收录进 ai-security 笔记本 → roadmap 对应节点标 ✅ 并链产出 → 更新顶部百分比/进度条宽度与境界 → 记一条 log。

用户决定：不在学习路线看板里跟踪 PART 3，也不再按”六大块”重构。
roadmap.md：删除整段「PART 3 · 安全专题」（AI 赋能安全 3.1~~3.4 + AI 自身安全 3.6~~3.14），进度看板只保留 PART 2 修炼体系（2.1~2.8，按六大境界分组）。
进度分母由 45 改为 32（仅 PART 2 节点）；初始点亮由 3 改为 2（2.3.1 Prompt 工程、2.3.2 大模型架构），进度 2/32 = 6%。3.14 入门学习知识库从「已解锁」清单移出（其 references 页仍作为独立资源保留）。
同步对齐：index.md（3/45→2/32、进度条 7%→6%、已点亮去掉 3.14）、skill-tree.md（45 格→32 格、已点亮去掉 3.14）。
roadmap 底部保留说明：PART 3 已移出看板，其概览见两大分支总览页。
npm run doctor：PASS。

笔记本 ai-security 新增两篇笔记（用户手记 → AI 整理）：
- 大致了解LLM三种架构.md（2026-10-21 写，Encoder/Decoder/Encoder-Decoder + Dense/MoE/SSM 等细化；内含 大模型架构-零基础术语课.html、大模型三种架构-导读.html 两个 run_html 嵌入，均已存在于 htmlexample/）。
- 大致了解大模型微调.md（2026-10-22 写，两条轴框架 + 七种微调方法 + 自监督/有监督）。
roadmap 节点映射：
- 2.3.2 大模型架构（炼丹炉）：原已 ✅，本次把”三种架构笔记”补为第二条产出链接（不新增节点计数）。
- 2.3.3 模型算法与微调（控火）：由 ⬜ 点亮为 ✅，产出链到「大模型微调笔记」。这是本次新增的完成节点。
顶部进度：2/32 → 3/32，6% → 9%，进度条 width 6% → 9%；境界仍为 🧘 凝气期；🏅 已解锁新增 2.3.3 一行。
同步对齐：skill-tree.md（已点亮加 2.3.3、百分比 6%→9%）、index.md（顶部进度 2/32→3/32、6%→9%、已点亮加 2.3.3），与 roadmap 三页一致。

确立 LLM-wiki 分层约定：raw 库 = source/notebooks/ai-security/（不进 wiki 渲染），source/wiki/ai-security/ 是下游提炼层；raw 单向 promote 到 wiki，wiki 页只回链 raw、不搬运原文。
index.md 新增「📦 原始素材库（raw）」段（位于「快速导航」之后）：一句话说明 raw → wiki 流程 + AI 安全笔记本入口 + 表格列出 4 篇 raw 素材及对应节点（长文=全程主线、提示词工程=2.3.1、三种架构=2.3.2、微调=2.3.3）+ 一句说明带读 HTML 也存于 raw 库。
链接均以 public/notebooks/ai-security/ 实际生成目录为准核对，无死链。
npm run doctor：PASS。